El programa, que se imparte desde 2020, incorpora nuevos contenidos vinculados a inteligencia artificial, un proyecto capstone transversal y una instancia presencial de networking que busca fortalecer el intercambio entre sus participantes.
Con una nueva generación de profesionales, el Departamento de Informática de la Universidad Técnica Federico Santa María dio inicio a una nueva versión del Diplomado en Ciencia de Datos Aplicada. El programa presenta importantes cambios en sus contenidos y organización.
Durante la sesión inaugural, el director académico del programa, Ricardo Ñanculef, dio la bienvenida a los participantes y destacó la trayectoria de la Universidad y del Departamento en el desarrollo de la informática en Chile. Asimismo, les invitó a aprovechar esta experiencia como parte de la comunidad sansana.
Esta nueva versión incorpora contenidos asociados al creciente impacto de la inteligencia artificial y organiza su propuesta en cinco módulos: Introducción y fundamentos estadísticos; Visualización de inteligencia de negocios; Machine Learning para la toma de decisiones; Deep Learning, LLMS e Inteligencia Artificial Generativa; y Gobernanza, Ética y Regulación.
Proyecto capstone y networking presencial
Uno de los principales énfasis del programa es su orientación práctica. Los distintos módulos se articulan mediante un proyecto capstone transversal, que permitirá a los estudiantes integrar progresivamente los conocimientos adquiridos y aplicarlos a un problema real de su interés o de su contexto laboral.
“Lo que queremos es que pongan las manos en la masa y que terminen este Diplomado con un proyecto que mostrar y que refleje todo lo que aprendieron aquí”, señaló Ñanculef.
Otro elemento diferenciador de esta versión será la incorporación de una actividad presencial de networking, que permitirá complementar la experiencia virtual del programa con un espacio de encuentro cara a cara entre sus participantes. Según explicó Luis Hevia, coordinador ejecutivo del diplomado, esta instancia busca que los estudiantes puedan conocerse, interactuar y compartir experiencias más allá de las clases online, fortaleciendo los vínculos que se generan durante el proceso formativo.
El programa contará con la participación de un equipo docente integrado por Daniela Opitz, en el módulo de introducción y fundamentos estadístico; José Luis Martí y Michel Concha, en visualización e inteligencia de negocios; Ricardo Ñanculef, en Machine Learning para la toma de decisiones; Julio Sotelo, en Deep Learning, LLMS e Inteligencia Artificial Generativa; y Mauricio Olivares, en Gobernanza, Ética y Regulación. Además, por primera vez, los estudiantes contarán con dos ayudantes que los acompañarán durante el desarrollo del proyecto capstone y apoyarán el proceso de aprendizaje, especialmente en aspectos prácticos relacionados con programación y herramientas técnicas.
“Esperamos que exista una relación bidireccional en la que también podamos aprender de ustedes y adaptar muchas de las cosas que sabemos hacer a los diferentes intereses que puedan tener”, destacó Ñanculef, relevando el valor de la experiencia profesional de los participantes y el intercambio de conocimientos que busca promover este programa de educación continua.