Nelson Díaz buscará conformar un grupo de investigación y desarrollar un laboratorio en muestreo compresivo y ciencia de imágenes
Oriundo de Colombia y con experiencia en investigación en países como Francia, Canadá, Finlandia e Inglaterra, el profesor Nelson Díaz se incorpora al Departamento de Informática de la Universidad Técnica Federico Santa María, en el Campus Casa Central Valparaíso.
Su llegada a Chile se dio inicialmente para realizar un postdoctorado, instancia que reforzó su interés por consolidar una carrera académica en el país. “Me pareció una oportunidad muy interesante para seguir avanzando en mi trayectoria y postular a fondos de investigación. Además, es la región donde llegué a desarrollar mi proyecto de investigación postdoctoral”, comenta.
Durante su primer semestre, asumirá el desafío de crear una asignatura optativa denominada Fotografía Computacional, centrada en algoritmos aplicados a sistemas ópticos y adquisición de imágenes comprimidas con un enfoque teórico-práctico. El curso estará abierto a estudiantes de informática y de otras disciplinas, como electrónica, física y matemáticas.
Para el segundo semestre, en tanto, se proyecta su participación en cursos de programación, optimización o computación científica. En este contexto, destaca su interés por acercar la informática a aplicaciones concretas: “Quiero mostrar que la informática no se limita a los algoritmos, sino que también se vincula con sistemas físicos en particular los basados en óptica, adquisición de datos y ciencia, motivando a estudiantes interesados en la computación científica desde una mirada multidisciplinaria”.
Muestreo compresivo y ciencia de imágenes
El profesor Díaz cuenta con un Doctorado en Ingeniería, con énfasis en Ingeniería Electrónica, además de una Maestría e Ingeniería en Ciencias de la Computación, todos obtenidos en la Universidad Industrial de Santander (Colombia).
Respecto a su trayectoria, explica que “desde la maestría comencé a explorar la electrónica, influenciado por mi director de tesis, lo que me permitió combinar el diseño de algoritmos con el procesamiento de señales. Es decir, integrar software y hardware para tener una visión más completa”.
Durante su doctorado profundizó en esta línea, llegando al campo del muestreo compresivo, enfocado en el diseño de futuras cámaras y sensores. “Por ejemplo, cuando se toma una fotografía, la compresión ocurre después de la adquisición de datos, debido a limitaciones de almacenamiento. Formatos como JPG implican descartar información. Lo que propone el muestreo compresivo es diseñar la adquisición de datos de manera eficiente desde el inicio, capturando solo la información necesaria, sin necesidad de eliminarla posteriormente”, explica.
El profesor destaca el carácter multidisciplinario de esta área, que integra conocimientos de computación, óptica, electrónica y procesamiento de señales para abordar desafíos tecnológicos actuales y futuros.
Además, el Dr. Díaz, cuenta con una red de colaboración académica internacional, con investigadores en la University of Arizona (Estados Unidos), Rutherford Appleton Laboratory, (Reino Unido), University of Tokyo (Japón), Universidad Industrial de Santander (Colombia), Université du Quebec, University of Toulouse, (Francia), y Tampere University (Finlandia), que impulsará el intercambio de estudiantes de pregrado, maestría y doctorado a nivel mundial.
Finalmente, en cuanto a sus proyecciones, busca crear un grupo de investigación y postular a un Fondecyt de Iniciación, con el objetivo de sentar las bases en áreas como imagen computacional, ciencia de datos y ciencia de imágenes. “Quienes estén interesados en explorar estas áreas serán bienvenidos y bienvenidas”, concluye.