La ciencia de datos y la inteligencia artificial suelen asociarse a aplicaciones comerciales, pero también son herramientas poderosas para entender problemas sociales y apoyar políticas públicas que contribuyan al bienestar de las personas. En este contexto, el Departamento de Informática te invita al webinar “Ciencia de datos para el bienestar social: investigación usando trazas digitales, junto a la industria y el sector público”, que presentará Daniela Opitz, Ph.D, Doctora en Física, University of New South Wales, Australia.
En esta charla se revisarán tres casos reales desarrollados a partir de trazas digitales de Santiago de Chile: registros de telefonía móvil provistos por una empresa de telecomunicaciones, datos masivos de transporte y reportes ciudadanos. Primero, un proyecto realizado junto al Gobierno Regional Metropolitano, donde se usaron datos de telefonía móvil e inteligencia artificial para identificar el modo de transporte de los viajes que cruzan el área de una futura ciclovía, y así estimar cuántas personas podrían convertirse en usuarias de la nueva infraestructura. Luego, se analizará qué pasó con el uso del transporte público tras la llegada de los e-scooters compartidos, combinando datos masivos de transporte con métodos estadísticos de evaluación de impacto. Finalmente, se verá cómo los modelos de lenguaje permiten estudiar un fenómeno social difícil de medir: el discurso de odio hacia personas migrantes en reportes ciudadanos de una aplicación de seguridad, y cómo este discurso se concentra en los barrios donde el cambio demográfico ha sido más reciente y acelerado. La invitación es a mirar las herramientas de la ciencia de datos como instrumentos para responder preguntas que importan, en colaboración con el sector público y la industria.
