La Inteligencia Artificial (IA) ha sido últimamente un importante foco de atención en diversos entornos y referencia obligada en diversas áreas. Esto hace que todas las personas deban saber la realidad sobre la IA y conocer las actividades en las cuales pueda apoyar o no a cada una de las personas u organizaciones.
Entre las características del Diploma se destacan las siguientes:
Formar a los participantes para que puedan identificar las técnicas, herramientas y aplicaciones de la Inteligencia Artificial.
Formar a los participantes para determinar los posibles usos de la Inteligencia Artificial en las áreas de su interés profesional, a través de una capacitación brindada por expertos.
Desarrollar un proyecto integrador que le permita a los participantes visualizar una solución a un problema específico y diseñar su posible solución usando técnicas de la Inteligencia Artificial.
Podrán postular al programa profesionales de cualquier área, que buscan formarse adquiriendo conocimientos sobre la Inteligencia Artificial, sus técnicas, herramientas y aplicaciones, habilitándolos para reconocer las oportunidades de incorporar sistemas basados en Inteligencia Artificial en sus áreas de interés. Entre los posibles participantes se puede destacar:
Gerentes o directivos de empresas, organismos públicos o privados que deseen conocer sobre IA y evaluar la posibilidad de integrar su utilización para mejorar sus procesos.
Arquitectos y desarrolladores de sistemas de información y de software.
Responsables de infraestructura y servicios TIC.
Consultores y auditores TIC.
Profesionales en general interesados en conocer las potencialidades y oportunidades de uso de la IA.
La malla curricular del Diplomado está estructurada en tres ciclos (Fundamentos, Intermedio y Especialización). Los dos primeros cubrirán los aspectos fundamentales y teóricos de la Inteligencia Artificial, mientras que el tercero estará compuesto de seminarios dirigidos a la presentación de ejemplos y aplicaciones de la Inteligencia Artificial en diversas áreas temáticas.
Duración: 48 horas
En este ciclo se revisan los conceptos y fundamentos de la Inteligencia Artificial a través de los siguientes contenidos específicos:
– Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial y sus fundamentos (12 horas)
• Fundamentos de la Inteligencia Artificial
• Comparación entre inteligencia natural e inteligencia artificial
• Evolución histórica de la Inteligencia Artificial
• Principales técnicas de la Inteligencia Artificial
• Agentes Inteligentes
• Resolución de Problemas de búsqueda
• Lógica de Primer orden y Representación del Conocimiento
– Módulo 2: Sistemas Basados en Conocimiento (12 horas)
• Generalidades de los sistemas Basados en Conocimiento
• Componentes de los Sistemas Basados en Conocimiento
• Ingeniería de Conocimiento
• Diseños de aplicaciones usando Basados en Conocimiento
– Módulo 3: Optimización y Programación con Restricciones (12 horas)
• Conceptos de Modelos y optimización
• Principios de programación lineal
• Principios de programación entera
• Principios de programación con restricciones
– Módulo 4: Algoritmos de búsqueda (12 horas)
• Hill climbing
• Tabu search
• Simulated Annealing
• Algoritmos Genéticos y Evolutivos
Duración: 60 horas
En este ciclo se revisan las Técnicas de Inteligencia Artificial a través de los siguientes contenidos específicos:
– Módulo 5: Introducción: Data Science (12 Horas)
– Módulo 6: Análisis exploratorio de datos (12 horas)
– Módulo 7: Redes Neuronales – Deep learning (12 horas)
• Introducción a las Redes Neuronales Artificiales
• Conceptos básicos de aprendizaje automático
• Modelos Neuronales FANN
• Arquitecturas profundas para clasificación, regresión y otros
• Algoritmo de entrenamiento BP
• Redes neuronales de convolución
• Redes neuronales recurrentes para aprendizaje de secuencias
• Aplicaciones actuales
– Módulo 8: Aprendizaje no supervisado (12 Horas)
• Reducción de dimensionalidad
• Clustering
• Reglas de asociación
• Patrones secuenciales
– Módulo 9: Lógica Difusa (12 horas)
• Teoría de conjuntos difusos
• Mecanismos de difusión y nitidez (Difusificación y desdifusificación)
• Generalidades de los sistemas lógicos difusos
• Razonamiento en sistemas difusos
• Diseño de aplicaciones usando sistemas lógicos difusos.
Duración: 12 horas
En este ciclo se revisan las Seminarios de ejemplos y aplicaciones de Inteligencia Artificial a través de la siguiente estructura:
(12 horas)
• Seminario de Ejemplos y aplicaciones de Inteligencia Artificial (4 horas). Invitados especiales nacionales e internacionales.
• Desarrollo y presentación de Proyecto integrador del Diploma (8 horas).
Como proyecto final cada participante deberá realizar un diseño conceptual o un caso de estudio con implementación de una aplicación de Inteligencia Artificial en su área de interés y se hará una presentación y discusión con todos los participantes.
Las clases del Diploma en Inteligencia Artificial se realizan en modalidad online basada en la interacción directa (presencial-remota) con los relatores y trabajo a distancia mediante videos, considerando los siguientes aspectos:
El programa combina horas presenciales teóricas y prácticas, realización de trabajos grupales y desarrollo de un proyecto final en el área de ciberseguridad.
El equipo de profesores está compuesto por un seleccionado grupo de académicos y profesionales, con sólidos conocimientos y una amplia experiencia en el campo de la ciberseguridad, lo que permitirá brindar a los participantes diferentes visiones y aportes en dicha área.
Doctor en Computación y Sistemas.
Magíster Sc. en Computación y Sistemas.
Ingeniero Civil Electrónico, USM.
mauricio.solar@inf.utfsm.cl
Oficina: K-606 San Joaquín USM
+56223037212
Consultor de empresas con vasta experiencia y conocimiento en gerenciamiento e implementación de proyectos. Profesor de pregrado y postítulos.
M.Sc. Ingeniería Industrial, PUC Río de Janeiro Brasil, PMP® (Project Management Professional).
Ingeniero Civil Informático, USM, Chile.
smurua@inf.utfsm.cl
Doctor en Computación y Sistemas.
Magíster Sc. en Computación y Sistemas.
Ingeniero Civil Electrónico, USM.
mauricio.solar@inf.utfsm.cl
Oficina: K-606 San Joaquín USM
+56223037212
Doctor en Ciencias especialidad Matemáticas e Informática.
Ingeniero Civil Informática, USM.
maria-cristina.riff@inf.utfsm.cl
Oficina: F-224 Casa Central USM +56322654405
Doctorado en Ciencias de la Ingeniería Informática, USM.
Postdoc en el Laboratorio de Sistemas Inteligentes de la Universidad de Bristol (UK).
ricardo.nanculef@usm.cl.
Oficina: K-522 San Joaquín USM
+56223037208
Doctor en Ingeniería Informática USM, Chile.
Magíster en Ciencias de la Ingeniería USM, Chile.
Ingeniero Civil Informático, USM, Chile.
roberto.leon@usm.cl
Oficina: K-601 San Joaquín USM
+56223037219
Doctor en Informática, Universidad Henri Poincaré, Francia.
Magíster en Ciencias de la Ingeniería Informática, USM, Chile.
Ingeniero Civil en Informática, USM, Chile.
carlos.castro@inf.utfsm.cl
Oficina: F-216 Casa Central USM
+56322654241
Máster en Diseño de Información y Visualización de Datos, UPF - España.
Magíster en Ingeniería Informática, USM.
Ingeniero Civil Informático, USM.
jose-luis.marti@inf.utfsm.cl
Oficina: K-612 San Joaquín USM
+56 2 2303 7203
Doctor en Ingeniería Informática, USM.
Magíster en Ciencias de la Ingeniería, USM.
Ingeniero Biomédico, UV.
NOTA: La dirección del Programa se reserva el derecho de cambiar algún académico en caso de fuerza mayor.
Carolina Leal
Departamento de Informática
Universidad Técnica Federico Santa María
Teléfono fijo: (+56) 322654424
WhatsApp: (+569) 4405 3325
Email: diplomas@inf.utfsm.cl
-10% Empresa o institución que inscriba a 3 o más de sus colaboradores y con una sola orden de compra.
-10% Ser mujer (como una forma de apoyar a disminuir la brecha de género).
-10% Ser funcionario público, municipal, FFAA, Carabineros o PDI. Pertenecer a un pueblo originario.
-20% Matrícula Anticipada (hasta dos semanas antes del inicio del programa)
-30% Alumni (ser exalumno de la Universidad, cualquier título, grado o diploma).
NOTA: El programa se realizará siempre y cuando se complete con el mínimo de participantes.